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Flink CDC通過監(jiān)控數(shù)據(jù)庫變化,捕獲數(shù)據(jù)變更事件,將數(shù)據(jù)流轉換為Flink的DataStream進行處理和分析。
Flink CDC(Change Data Capture)是Apache Flink的一個子模塊,用于捕獲數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)變更,它提供了一種基于流式處理的方式來實時獲取數(shù)據(jù)庫的變更數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)轉換為Flink的數(shù)據(jù)流進行處理和分析。

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下面是Flink CDC里API的業(yè)務流程:
1、初始化CDC任務
創(chuàng)建Flink的StreamExecutionEnvironment對象,用于設置作業(yè)的配置參數(shù)和執(zhí)行環(huán)境。
創(chuàng)建Flink CDC的SourceFunction對象,用于定義如何從數(shù)據(jù)庫中讀取變更數(shù)據(jù)。
2、配置CDC任務
設置數(shù)據(jù)庫連接信息,包括數(shù)據(jù)庫URL、用戶名、密碼等。
指定要捕獲的表和字段,以及字段的類型映射關系。
設置數(shù)據(jù)捕獲的時間窗口,即多久抓取一次變更數(shù)據(jù)。
3、啟動CDC任務
調用StreamExecutionEnvironment對象的execute方法,開始執(zhí)行CDC任務。
Flink CDC會連接到指定的數(shù)據(jù)庫,并監(jiān)聽表中的變更事件。
當有新的變更事件發(fā)生時,F(xiàn)link CDC會將變更數(shù)據(jù)轉換為Flink的數(shù)據(jù)流,并發(fā)送到下游算子進行處理。
4、處理CDC數(shù)據(jù)流
使用Flink提供的各種算子對CDC數(shù)據(jù)流進行處理和轉換。
可以進行過濾、聚合、關聯(lián)等操作,以滿足業(yè)務需求。
可以將處理后的結果輸出到文件、消息隊列、其他數(shù)據(jù)庫等目標系統(tǒng)。
5、停止CDC任務
在需要停止CDC任務時,可以調用StreamExecutionEnvironment對象的cancel方法來終止任務的執(zhí)行。
Flink CDC會停止監(jiān)聽數(shù)據(jù)庫的變更事件,并關閉與數(shù)據(jù)庫的連接。
相關問題與解答:
問題1:Flink CDC支持哪些數(shù)據(jù)庫?
答:Flink CDC目前支持MySQL、PostgreSQL和Oracle數(shù)據(jù)庫,對于其他類型的數(shù)據(jù)庫,可以通過實現(xiàn)自定義的SourceFunction來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的捕獲和轉換。
問題2:Flink CDC如何保證數(shù)據(jù)的一致性?
答:Flink CDC通過時間窗口機制來保證數(shù)據(jù)的一致性,在配置中可以設置一個時間窗口,表示多久抓取一次變更數(shù)據(jù),這樣可以避免由于頻繁抓取數(shù)據(jù)而導致的數(shù)據(jù)不一致問題,F(xiàn)link CDC還支持事務級別的抓取,可以確保每個事務內的數(shù)據(jù)都是原子性的。
文章標題:FlinkCDC里api的業(yè)務流程是怎么樣的?
文章出自:http://m.jiaoqi3.com/article/dppigpi.html


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