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隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長，有效地管理和提取數(shù)據(jù)成為一個令人頭疼的問題，傳統(tǒng)就無法滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求。Redis作為一種開源的分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，在企業(yè)的數(shù)據(jù)管理中已經(jīng)越來越受到推崇，因為它不僅可以緩存大量數(shù)據(jù)，而且還可以為各領(lǐng)域的企業(yè)提供更高的吞吐量和更快的響應(yīng)速度。下面，我們介紹一下在企業(yè)中實現(xiàn)Redis的五步部署方案。
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我們要準(zhǔn)備Redis的安裝文件。例如，我們可以從Redis官網(wǎng)下載安裝文件，或者到GitHub上獲取更新版本的安裝文件：
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
第二，安裝Redis。本質(zhì)上，Redis是用C編寫的，因此在安裝的時候需要編譯：
make test
sudo make install
安裝完成后，可以使用命令啟動和關(guān)閉Redis服務(wù)：
redis-server &
redis-cli shutdown
第三，控制安全性。Redis提供的一種安全保護(hù)機制是鑒權(quán)，可以通過Requirepass參數(shù)來實現(xiàn)：
requirepass
添加完鑒權(quán)之后，就需要在啟動Redis服務(wù)時使用AUTH命令輸入正確的密碼，否則無法成功連接Redis服務(wù)器。
第四，確定執(zhí)行策略。Redis提供了一組多種執(zhí)行策略，比如maxmemory-policy參數(shù)，可以控制服務(wù)器何時停止接受新數(shù)據(jù)：
maxmemory-policy allkeys-lru # 清理最舊的Key
maxmemory-policy volatile-lru # 清理最舊的帶有TTL值的Key
maxmemory-policy volatile-ttl # 清理最舊的帶有TTL值，但是TTL值失效的Key
maxmemory-policy allkeys-random # 隨機清理Key
調(diào)整容量和性能。如果服務(wù)器性能和內(nèi)存產(chǎn)生瓶頸，可以通過降低maxmemory參數(shù)來調(diào)整Redis的性能：
maxmemory # 限制最大內(nèi)存為size
另外，也可以根據(jù)實際情況調(diào)整最大連接數(shù)Maxclients參數(shù)：
maxclients
以上就是實現(xiàn)Redis在企業(yè)中部署的五步方案。Redis的豐富的功能和高效的讀寫性能，使其在企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越受到重視。如果按照此五步部署方案可以有效管理企業(yè)的數(shù)據(jù)，也可以發(fā)揮Redis的最大價值，進(jìn)而提升企業(yè)的整體效率。
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網(wǎng)頁名稱：Redis在企業(yè)中實現(xiàn)五步部署方案（redis部署5）
標(biāo)題來源：http://m.jiaoqi3.com/article/dpjddhe.html
