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解釋型語言和編譯型語言
計算機是不能夠識別高級語言的，所以當我們運行一個高級語言程序的時候，就需要一個“翻譯機”來從事把高級語言轉變成計算機能讀
懂的機器語言的過程。這個過程分成兩類，第一種是編譯，第二種是解釋。
編譯型語言在程序執(zhí)行之前，先會通過編譯器對程序執(zhí)行一個編譯的過程，把程序轉變成機器語言。運行時就不需要翻譯，而直接執(zhí)行就可以了。最典型的例子就是C語言。
解釋型語言就沒有這個編譯的過程，而是在程序運行的時候，通過解釋器對程序逐行作出解釋，然后直接運行，最典型的例子是Ruby。
通過以上的例子，我們可以來總結一下解釋型語言和編譯型語言的優(yōu)缺點，因為編譯型語言在程序運行之前就已經(jīng)對程序做出了“翻譯”，所以在運行時就少掉了“翻譯”的過程，所以效率比較高。但是我們也不能一概而論，一些解釋型語言也可以通過解釋器的優(yōu)化來在對程序做出翻譯時對整個程序做出優(yōu)化，從而在效率上接近編譯型語言，而不能超過編譯型語言。
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此外，隨著Java等基于虛擬機的語言的興起，我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。
用Java來舉例，Java首先是通過編譯器編譯成字節(jié)碼文件，然后在運行時通過解釋器給解釋成機器文件。所以我們說Java是一種先編譯后解釋的語言。
Python是一門解釋性語言，我就這樣一直相信下去，直到發(fā)現(xiàn)了*.pyc文件的存在。
如果是解釋型語言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c應該是compiled的縮寫才對?。?/p>
為了防止其他學習Python的人也被這句話誤解，那么我們就在文中來澄清下這個問題，并且把一些基礎概念給理清。 python并非完全
是解釋性語言，它是有編譯的，先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo，然后由python的虛擬機執(zhí)行，相對于py文件來說，編譯成pyc和
pyo本質上和py沒有太大區(qū)別，只是對于這個模塊的加載速度提高了，并沒有提高代碼的執(zhí)行速度，通常情況下不用主動去編譯pyc文
件，文檔上說只要調用了import model那么model.py就會先編譯成pyc然后加載
Python到底是什么
其實Python和Java/C#一樣，也是一門基于虛擬機的語言，我們先來從表面上簡單地了解一下Python程序的運行過程吧。
當我們在命令行中輸入python hello.py時，其實是激活了Python的“解釋器”，告訴“解釋器”：你要開始工作了?？墒窃凇敖忉尅敝?，其實執(zhí)行的第一項工作和Java一樣，是編譯。
文章名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python是編譯還是解釋型語言
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