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Python中自定義排序可通過定義函數(shù)并將其作為參數(shù)傳遞給sort()或sorted()方法實現(xiàn)。
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在Python中，我們經常需要對數(shù)據(jù)進行排序，雖然Python的內置函數(shù)sorted()和列表對象的sort()方法已經非常強大，但有時候我們需要根據(jù)特定的規(guī)則進行排序，這就需要自定義排序。
使用內置函數(shù)sorted()
sorted()函數(shù)是Python的內置函數(shù)，可以接受一個可迭代對象作為參數(shù)，返回一個新的排序后的列表，如果我們想要自定義排序規(guī)則，可以通過key參數(shù)來實現(xiàn)，key參數(shù)接受一個函數(shù)，這個函數(shù)會被應用到序列中的每個元素上，然后按照這個函數(shù)的結果進行排序。
我們有一個列表，列表中的元素是字符串，我們想要按照字符串的長度進行排序：
lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'] sorted_lst = sorted(lst, key=len) print(sorted_lst) 輸出： ['date', 'apple', 'cherry', 'banana']
使用列表對象的sort()方法
列表對象有一個sort()方法，這個方法會直接修改原列表，而不是返回一個新的列表，sort()方法也可以接受一個key參數(shù)，用于自定義排序規(guī)則。
我們有一個列表，列表中的元素是整數(shù)，我們想要按照整數(shù)的奇偶性進行排序：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
def is_even(n):
return n % 2 == 0
lst.sort(key=is_even)
print(lst) 輸出： [2, 4, 1, 3, 5]
使用lambda表達式
在自定義排序規(guī)則時，我們經常會使用到lambda表達式，lambda表達式是一種簡潔的定義匿名函數(shù)的方式。
我們有一個列表，列表中的元素是元組，我們想要按照元組的第一個元素進行排序：
lst = [('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3), ('date', 4)]
lst.sort(key=lambda x: x[0])
print(lst) 輸出： [('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3), ('date', 4)]
使用functools模塊的cmp_to_key()函數(shù)
在Python 2中，sort()方法和sorted()函數(shù)可以接受一個比較函數(shù)作為參數(shù)，這個比較函數(shù)需要接受兩個參數(shù)，返回一個負數(shù)、零或正數(shù)，表示第一個參數(shù)小于、等于或大于第二個參數(shù)，但是在Python 3中，這種方法已經被移除了，不過我們可以使用functools模塊的cmp_to_key()函數(shù)來將一個比較函數(shù)轉換為一個key函數(shù)。
我們有一個列表，列表中的元素是整數(shù)，我們想要按照整數(shù)的絕對值進行排序：
import functools
lst = [-1, -2, -3, 1, 2, 3]
def cmp(x, y):
return abs(x) abs(y)
lst.sort(key=functools.cmp_to_key(cmp))
print(lst) 輸出： [-1, 1, -2, 2, -3, 3]
相關問題與解答：
1、什么是lambda表達式？
答：lambda表達式是一種簡潔的定義匿名函數(shù)的方式，它接受一個或多個參數(shù)，然后返回一個表達式的結果。
2、Python 2和Python 3在排序方面有什么不同？
答：在Python 2中，sort()方法和sorted()函數(shù)可以接受一個比較函數(shù)作為參數(shù)，但在Python 3中，這種方法已經被移除了。
3、如何使用functools模塊的cmp_to_key()函數(shù)？
答：cmp_to_key()函數(shù)可以將一個比較函數(shù)轉換為一個key函數(shù)，比較函數(shù)需要接受兩個參數(shù)，返回一個負數(shù)、零或正數(shù)，表示第一個參數(shù)小于、等于或大于第二個參數(shù)。
4、Python的排序算法是什么？
答：Python使用的是TimSort算法，這是一種結合了歸并排序和插入排序的穩(wěn)定排序算法。
當前文章：python自定義sort
標題來源：http://m.jiaoqi3.com/article/djoecos.html
