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8個超好用的Python內(nèi)置函數(shù),提升效率必備

python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print那么廣為人知,但它們卻異常的強大,用好了可以大大提高代碼效率。

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這次來梳理下8個好用的python內(nèi)置函數(shù)。

1、set()

當(dāng)需要對一個列表進行去重操作的時候,set()函數(shù)就派上用場了。

 
 
 
  1. obj = ['a','b','c','b','a'] 
  2. print(set(obj)) 
  3. # 輸出:{'b', 'c', 'a'} 

set([iterable])用于創(chuàng)建一個集合,集合里的元素是無序且不重復(fù)的。

集合對象創(chuàng)建后,還能使用并集、交集、差集功能。

 
 
 
  1. A = set('hello') 
  2. B = set('world') 
  3.  
  4. A.union(B) # 并集,輸出:{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'} 
  5. A.intersection(B) # 交集,輸出:{'l', 'o'} 
  6. A.difference(B) # 差集,輸出:{'d', 'r', 'w'} 

2、eval()

之前有人問如何用python寫一個四則運算器,輸入字符串公式,直接產(chǎn)生結(jié)果。

用eval()來做就很簡單:

eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達式,并且執(zhí)行。

 
 
 
  1. a = eval('[1,2,3]') 
  2. print(type(a)) 
  3. # 輸出: 
  4.  
  5. b = eval('max([2,4,5])') 
  6. print(b) 
  7. # 輸出: 5 

3、sorted()

在處理數(shù)據(jù)過程中,我們經(jīng)常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。

這時候就需要用到sorted() ,它可以對任何可迭代對象進行排序,并返回列表。

對列表升序操作:

 
 
 
  1. a = sorted([2,4,3,7,1,9]) 
  2. print(a) 
  3. # 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9] 

對元組倒序操作:

 
 
 
  1. sorted((4,1,9,6),reverse=True) 
  2. print(a) 
  3. # 輸出:[9, 6, 4, 1] 

使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長度來排序:

 
 
 
  1. chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
  2. a = sorted(chars,key=lambda x:len(x)) 
  3. print(a) 
  4. # 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon'] 

根據(jù)自定義規(guī)則,對元組構(gòu)成的列表進行排序:

 
 
 
  1. tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)] 
  2. # key=lambda x: x[1]中可以任意選定x中可選的位置進行排序 
  3. a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])  
  4. print(a) 
  5. # 輸出:[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)] 

4、reversed()

如果需要對序列的元素進行反轉(zhuǎn)操作,reversed()函數(shù)能幫到你。

reversed()接受一個序列,將序列里的元素反轉(zhuǎn),并最終返回迭代器。

 
 
 
  1. a = reversed('abcde') 
  2. print(list(a)) 
  3. # 輸出:['e', 'd', 'c', 'b', 'a'] 
  4.  
  5. b = reversed([2,3,4,5]) 
  6. print(list(b)) 
  7. # 輸出:[5, 4, 3, 2] 

5、map()

做文本處理的時候,假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉(zhuǎn)化操作。

這個時候就可以使用map()函數(shù)。

 
 
 
  1. chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
  2. a = map(lambda x:x.upper(),chars) 
  3. print(list(a)) 
  4. # 輸出:['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA'] 

map()會根據(jù)提供的函數(shù),對指定的序列做映射,最終返回迭代器。

也就是說map()函數(shù)會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍,最終返回給你加工好的序列。

舉個例子,對列表里的每個數(shù)字作平方處理:

 
 
 
  1. nums = [1,2,3,4] 
  2. a = map(lambda x:x*x,nums) 
  3. print(list(a)) 
  4. # 輸出:[1, 4, 9, 16] 

6、reduce()

前面說到對列表里的每個數(shù)字作平方處理,用map()函數(shù)。

那我想將列表里的每個元素相乘,該怎么做呢?

這時候用到reduce()函數(shù)。

 
 
 
  1. from functools import reduce 
  2. nums = [1,2,3,4] 
  3. a = reduce(lambda x,y:x*y,nums) 
  4. print(a) 
  5. # 輸出:24 

reduce()會對參數(shù)序列中元素進行累積。

第一、第二個元素先進行函數(shù)操作,生成的結(jié)果再和第三個元素進行函數(shù)操作,以此類推,最終生成所有元素累積運算的結(jié)果。

再舉個例子,將字母連接成字符串。

 
 
 
  1. from functools import reduce 
  2. chars = ['a','p','p','l','e'] 
  3. a = reduce(lambda x,y:x+y,chars) 
  4. print(a) 
  5. # 輸出:apple 

你可能已經(jīng)注意到,reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù),而是遷移到了functools模塊中。

這里把reduce()函數(shù)拎出來講,是因為它太重要了。

7、filter()

一些數(shù)字組成的列表,要把其中偶數(shù)去掉,該怎么做呢?

 
 
 
  1. nums = [1,2,3,4,5,6] 
  2. a = filter(lambda x:x%2!=0,nums) 
  3. print(list(a)) 
  4. # 輸出:[1,3,5] 

filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù),它用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回一個迭代器對象。

filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似,都是將序列里的每個元素映射到函數(shù),最終返回結(jié)果。

我們再試試,如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

 
 
 
  1. chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
  2. a = filter(lambda x:'w' in x,chars) 
  3. print(list(a)) 
  4. # 輸出:['watermelon'] 

8、enumerate()

這樣一個場景,同時打印出序列里每一個元素和它對應(yīng)的順序號,我們用enumerate()函數(shù)做做看。

 
 
 
  1. chars = ['apple','watermelon','pear','banana'] 
  2. for i,j in enumerate(chars): 
  3.     print(i,j) 
  4.  
  5. ''' 
  6. 輸出: 
  7. 0 apple 
  8. 1 watermelon 
  9. 2 pear 
  10. 3 banana 
  11. ''' 

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思,所以說enumerate()函數(shù)用于對序列里的元素進行順序標(biāo)注,返回(元素、索引)組成的迭代器。

再舉個例子說明,對字符串進行標(biāo)注,返回每個字母和其索引。

 
 
 
  1. a = enumerate('abcd') 
  2. print(list(a)) 
  3. # 輸出:[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')] 

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