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在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)是最為重要的資源之一。而黑市數(shù)據(jù)庫(kù)則是擁有大量貴重?cái)?shù)據(jù)的場(chǎng)所。在黑市數(shù)據(jù)庫(kù),有各種各樣的信息被交易:包括個(gè)人隱私信息、企業(yè)客戶(hù)信息、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)信息等等。這些數(shù)據(jù)的來(lái)源可以是黑客攻擊、內(nèi)鬼泄露、甚至是數(shù)據(jù)出售。在交易黑市數(shù)據(jù)庫(kù)的背后,有著各種各樣的暗流涌動(dòng)。

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數(shù)據(jù)泄露源頭
黑市數(shù)據(jù)庫(kù)中大部分的數(shù)據(jù)來(lái)源于黑客攻擊或者惡意軟件的植入。黑客可以通過(guò)各種手段入侵到一個(gè)系統(tǒng)中,然后獲取其中的敏感數(shù)據(jù),比如社保號(hào)碼、信用卡號(hào)碼或者其他銀行賬戶(hù)信息。同時(shí),惡意軟件也是信息泄露的一個(gè)重要源頭。這些惡意軟件可以讓攻擊者輕易獲取被感染的計(jì)算機(jī)上的文件和個(gè)人信息。而這些被盜竊的數(shù)據(jù)都會(huì)被傳到黑市數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行交易。
黑工廠的日常
黑工廠實(shí)際上是以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹鞯囊活?lèi)從業(yè)人員。他們常常采用違反法律的手段來(lái)獲取數(shù)據(jù):比如暴力破解賬號(hào)密碼、通過(guò)HTTP協(xié)議進(jìn)行遠(yuǎn)程注入攻擊,以及釣魚(yú)等方式。這些手段雖然很危險(xiǎn),但是黑工廠的日常工作就是這樣:通過(guò)各種手段獲取大量的數(shù)據(jù),然后在黑市數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行交易。
信息匹配
在黑市數(shù)據(jù)庫(kù)交易的過(guò)程中,數(shù)據(jù)的買(mǎi)家和賣(mài)家都需要進(jìn)行一定的信息匹配。在信息匹配中,買(mǎi)家需要提前告知賣(mài)家他們需要什么樣的數(shù)據(jù),而賣(mài)家則需要提供滿(mǎn)足買(mǎi)家需求的數(shù)據(jù)。而這種信息匹配有時(shí)也會(huì)被一些惡勢(shì)力所利用,他們會(huì)將各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,然后篩選出易于攻擊的目標(biāo)進(jìn)行攻擊。
數(shù)據(jù)處理
購(gòu)買(mǎi)了黑市數(shù)據(jù)庫(kù)上的數(shù)據(jù)之后,購(gòu)買(mǎi)方往往需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。因?yàn)榇蠖鄶?shù)的數(shù)據(jù)并不是以友好的格式出現(xiàn),而是以各種各樣的形式存在。在處理數(shù)據(jù)時(shí),購(gòu)買(mǎi)方通常會(huì)尋求數(shù)據(jù)挖掘師的幫助,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可操作性。同時(shí),這也會(huì)使得數(shù)據(jù)挖掘師成為黑市數(shù)據(jù)庫(kù)的另一種重要從業(yè)人員。
社會(huì)影響
黑市數(shù)據(jù)庫(kù)交易的影響是不可忽視的。由于黑市數(shù)據(jù)庫(kù)上交易的大多數(shù)數(shù)據(jù)都是非法獲取的,其影響可能不僅僅局限于個(gè)人隱私泄露,還可能導(dǎo)致金融、商業(yè)甚至國(guó)家安全上的問(wèn)題。因此,機(jī)構(gòu)和相關(guān)組織必須采取更加嚴(yán)格的措施來(lái)打擊黑市數(shù)據(jù)庫(kù)的交易,以維護(hù)公民的權(quán)益和社會(huì)的穩(wěn)定。
結(jié)論
黑市數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)危險(xiǎn)的地方,因?yàn)槠渲薪灰椎臄?shù)據(jù)往往是通過(guò)各種非法渠道獲得的。然而,黑市數(shù)據(jù)庫(kù)背后的暗流涌動(dòng)也是有其奧妙之處的。在黑市數(shù)據(jù)庫(kù)交易的背后,我們可以看到黑客攻擊、數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)人隱私泄露等諸多問(wèn)題。因此,我們必須采取更加嚴(yán)格的措施來(lái)打擊這種非法行為,以確保公民的權(quán)益和保障社會(huì)的安全。
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在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)擁有者的商業(yè)模式有哪些?
在大數(shù)據(jù)成為趨勢(shì),成為國(guó)家戰(zhàn)略的今天,如何更大限度發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值成為人們思考的問(wèn)題。無(wú)論是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商還是數(shù)量眾多的初創(chuàng)企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)顯得尤為重要。誰(shuí)更先一步找到密碼,誰(shuí)就能夠搶占市場(chǎng),贏得發(fā)展。在探索大數(shù)據(jù)商業(yè)模式的同時(shí),大數(shù)據(jù)正加速在各行各業(yè)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)不僅為人們的購(gòu)物、出行、交友提供了幫助,甚至還在高考這樣重要的事件中發(fā)揮作用。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有無(wú)污染、生態(tài)友好、低投入高附加值特點(diǎn),對(duì)于我國(guó)轉(zhuǎn)變過(guò)去資源因素型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃、實(shí)現(xiàn)國(guó)家制造業(yè)30年發(fā)展目標(biāo)有戰(zhàn)略意義。前幾年,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)討論較多、落地較少,商業(yè)模式處于初探期,行業(yè)處于兩種極端:一種是過(guò)熱的浮躁帶來(lái)了一定的泡沫和產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn);一種是懷疑大數(shù)據(jù)只是炒作,依然堅(jiān)持傳統(tǒng)管理理念、經(jīng)營(yíng)模式。但是進(jìn)入2023年之后,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)告別了泡沫,進(jìn)入更務(wù)實(shí)的發(fā)展階段,從產(chǎn)業(yè)萌芽期進(jìn)入了成長(zhǎng)期。當(dāng)前,如何將大數(shù)據(jù)變現(xiàn)成為業(yè)界探索的重要方向。
B2B大數(shù)據(jù)交易所
國(guó)內(nèi)外均有企業(yè)在推動(dòng)大數(shù)據(jù)交易。目前,我國(guó)正在探索“國(guó)家隊(duì)”性質(zhì)的B2B大數(shù)據(jù)交易所模式。
2023年2月20日,國(guó)內(nèi)首個(gè)面向數(shù)據(jù)交易的產(chǎn)業(yè)組織—中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立,同日,中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)啟動(dòng),定位大數(shù)據(jù)的交易服務(wù)平臺(tái)。2023年4月15日,貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運(yùn)營(yíng)并完成首批大數(shù)據(jù)交易。貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所完成的首批數(shù)據(jù)交易賣(mài)方為深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司、廣東省數(shù)字廣東研究院,買(mǎi)方為京東云平臺(tái)、中金數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司。2023年5月26日,在2023貴陽(yáng)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)暨全球大數(shù)據(jù)時(shí)代貴陽(yáng)峰會(huì)上,貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所推出《2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)交易白皮書(shū)》和《貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所702公約》,為大數(shù)據(jù)交易所的性質(zhì)、目的、交易標(biāo)的、信息隱私保護(hù)等指明了方向,奠定了大數(shù)據(jù)金礦變現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。
咨詢(xún)研究報(bào)告
國(guó)內(nèi)咨詢(xún)報(bào)告的數(shù)據(jù)大多來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等各部委的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),由專(zhuān)業(yè)的研究員對(duì)數(shù)據(jù)加以分析、挖掘,找出各行業(yè)的定量特點(diǎn)進(jìn)而得出定性結(jié)論,常見(jiàn)于“市場(chǎng)調(diào)研分析及發(fā)展咨詢(xún)報(bào)告”,如“2023~2023年中國(guó)通信設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研分析及發(fā)展咨詢(xún)報(bào)告”、“2023~2023年中國(guó)手機(jī)行業(yè)銷(xiāo)售狀況分析及發(fā)展策略”、“2023年光纖市場(chǎng)分析報(bào)告”等,這些咨詢(xún)報(bào)告面向社會(huì)銷(xiāo)售,其實(shí)就是O2O的大數(shù)據(jù)交易模式。
各行各業(yè)的分析報(bào)告為行業(yè)內(nèi)的大量企業(yè)提供了智力成果、企業(yè)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)參考,有利于市場(chǎng)優(yōu)化供應(yīng)鏈,避免產(chǎn)能過(guò)剩,維持市場(chǎng)穩(wěn)定。這些都是以統(tǒng)計(jì)部門(mén)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的專(zhuān)業(yè)研究,這就是傳統(tǒng)的一對(duì)多的行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式。
數(shù)據(jù)挖掘云計(jì)算軟件
云計(jì)算的出現(xiàn)為中小企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)提供了廉價(jià)的解決方案,SaaS模式是云計(jì)算的更大魅力所在。云計(jì)算服務(wù)中SaaS軟件可以提供數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗的第三方軟件和插件。
業(yè)內(nèi)曾有專(zhuān)家指出,大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+分析軟件+挖掘過(guò)程,通過(guò)強(qiáng)大的各有千秋的分析軟件來(lái)提供多樣性的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)就是其盈利模式。國(guó)內(nèi)已經(jīng)有大數(shù)據(jù)公司開(kāi)發(fā)了這些架構(gòu)在云端的大數(shù)據(jù)分析軟件爛橋圓:它集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能于一體,用戶(hù)只需要將數(shù)據(jù)導(dǎo)入該平臺(tái),就可以利用該平臺(tái)提供的豐富算法和模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、高級(jí)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)制圖和結(jié)果輸出等。消旦數(shù)據(jù)由系統(tǒng)統(tǒng)一進(jìn)行管理,能夠區(qū)分私有和公有數(shù)據(jù),可以保證私有數(shù)據(jù)只供持有者使用,同時(shí)支持多樣數(shù)據(jù)源接入,適合分析各行各業(yè)的數(shù)據(jù),易學(xué)好用、操作界面簡(jiǎn)易直觀,普通用戶(hù)稍做了解即可使用,同時(shí)也適合高端用戶(hù)自己建模進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。
大數(shù)據(jù)咨詢(xún)分析服務(wù)
機(jī)構(gòu)及企業(yè)規(guī)模越大其擁有的數(shù)據(jù)量就越大,但是很少有企業(yè)像大型互饑塌聯(lián)網(wǎng)公司那樣有自己的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),因此必然存在一些專(zhuān)業(yè)型的大數(shù)據(jù)咨詢(xún)公司,這些公司提供基于管理咨詢(xún)的大數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃等,有了大數(shù)據(jù)作為依據(jù),咨詢(xún)公司的結(jié)論和咨詢(xún)成果更加有說(shuō)服力,這也是傳統(tǒng)咨詢(xún)公司的轉(zhuǎn)型方向。比如某國(guó)外大型IT研究與顧問(wèn)咨詢(xún)公司的副總裁在公開(kāi)場(chǎng)合曾表示,大數(shù)據(jù)能使貴州農(nóng)業(yè)節(jié)省60%的投入,同時(shí)增加80%的產(chǎn)出。該公司能做出這樣的論斷當(dāng)然是基于其對(duì)貴州農(nóng)業(yè)、天氣、土壤等數(shù)據(jù)的日積月累以及其建模分析能力。
決策咨詢(xún)智庫(kù)
黨的十八屆三中全會(huì)通過(guò)的《中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》明確提出,加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè),建立健全決策咨詢(xún)制度。這是中央文件首次提出“智庫(kù)”概念。
近幾年,一批以建設(shè)現(xiàn)代化智庫(kù)為導(dǎo)向、以服務(wù)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略為目標(biāo)的智庫(kù)迅速成立,中國(guó)智庫(kù)數(shù)量從2023年的全球第12位躍居當(dāng)前第2位。大數(shù)據(jù)是智庫(kù)的核心,沒(méi)有了數(shù)據(jù),智庫(kù)的預(yù)測(cè)和分析將為無(wú)源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下,智庫(kù)要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數(shù)據(jù)分析。
研究認(rèn)為,93%的行為是可以預(yù)測(cè)的,如果將事件數(shù)字化、公式化、模型化,其實(shí)多么復(fù)雜的事件都是有其可以預(yù)知的規(guī)律可循,事態(tài)的發(fā)展走向是極易被預(yù)測(cè)的。可見(jiàn),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將不斷提高的決策效率和決策科學(xué)性。
自有平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析
隨著大數(shù)據(jù)的價(jià)值被各行各業(yè)逐漸認(rèn)可,擁有廣大客戶(hù)群的大中型企業(yè)也開(kāi)始開(kāi)發(fā)、建設(shè)自有平臺(tái)來(lái)分析大數(shù)據(jù),并嵌入到企業(yè)內(nèi)部的ERP系統(tǒng)信息流,由數(shù)據(jù)來(lái)引導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部決策、運(yùn)營(yíng)、現(xiàn)金流管理、市場(chǎng)開(kāi)拓等,起到了企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈增值的作用。
在分析1.0時(shí)代,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被視作分析的基礎(chǔ)。2.0時(shí)代,公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。3.0時(shí)代的新型“敏捷”分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在以更快的速度來(lái)提供分析結(jié)果。更多的企業(yè)將在其戰(zhàn)略部門(mén)設(shè)置首席分析官,組織跨部門(mén)、跨學(xué)科、知識(shí)結(jié)構(gòu)豐富、營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)豐富的人員進(jìn)行各種類(lèi)型數(shù)據(jù)的混合分析。
大數(shù)據(jù)投資工具
證券市場(chǎng)行為、各類(lèi)指數(shù)與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關(guān)系。2023年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予了行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡尼曼和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)家史密斯,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)開(kāi)始被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)所接受,行為金融理論將心理學(xué)尤其是行為科學(xué)理論融入金融中。現(xiàn)實(shí)生活中擁有大量用戶(hù)數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司將其論壇、博客、新聞報(bào)道、文章、網(wǎng)民用戶(hù)情緒、投資行為與股票行情對(duì)接,研究的是互聯(lián)網(wǎng)的行為數(shù)據(jù),關(guān)注熱點(diǎn)及市場(chǎng)情緒,動(dòng)態(tài)調(diào)整投資組合,開(kāi)發(fā)出大數(shù)據(jù)投資工具,比如大數(shù)據(jù)類(lèi)基金等。這些投資工具直接將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為投資理財(cái)產(chǎn)品。
定向采購(gòu)線上交易平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析結(jié)果很多時(shí)候是其他行業(yè)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ),國(guó)內(nèi)目前對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的電子商務(wù)化已經(jīng)做到了B2C、C2C、B2B等,甚至目前O2O也越來(lái)越流行,但是對(duì)于數(shù)據(jù)這種虛擬商品而言,目前還沒(méi)有具體的線上交易平臺(tái)。比如服裝制造企業(yè)針對(duì)某個(gè)省份的市場(chǎng),需要該市場(chǎng)客戶(hù)的身高、體重的中位數(shù)和平均數(shù)數(shù)據(jù),那么醫(yī)院體檢部門(mén)、專(zhuān)業(yè)體檢機(jī)構(gòu)就是這些數(shù)據(jù)的供給方。通過(guò)獲取這些數(shù)據(jù),服裝企業(yè)將可以開(kāi)展精細(xì)化生產(chǎn),以更低的成本生產(chǎn)出貼合市場(chǎng)需求的服裝。假想一下,如果有這樣一個(gè)“大數(shù)據(jù)定向采購(gòu)平臺(tái)”,就像淘寶購(gòu)物一樣,可以發(fā)起買(mǎi)方需求,也可以推出賣(mài)方產(chǎn)品,通過(guò)這樣的模式,外加第三方支付平臺(tái),“數(shù)據(jù)分析結(jié)論”這種商品就會(huì)悄然而生,這種商品不占用物流資源、不污染環(huán)境、快速響應(yīng),但是卻有“供”和“需”雙方巨大的市場(chǎng)。而且通過(guò)這種平臺(tái)可以保障基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全,大數(shù)據(jù)定向采購(gòu)服務(wù)平臺(tái)交易的不是底層的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),而是通過(guò)清洗建模出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果。所有賣(mài)方、買(mǎi)方都要實(shí)名認(rèn)證,建立誠(chéng)信檔案機(jī)制并與國(guó)家信用體系打通。
非營(yíng)利性數(shù)據(jù)征信評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)
在國(guó)家將公民信息保護(hù)納入刑法范圍之前,公民個(gè)人信息經(jīng)常被明碼標(biāo)價(jià)公開(kāi)出售,并且形成了一個(gè)“灰色產(chǎn)業(yè)”。為此,2023年2月28日通過(guò)的刑法修正案(七)中新增了出售、非法提供公民個(gè)人信息罪,非法獲取公民個(gè)人信息罪。該法條中特指國(guó)家機(jī)關(guān)或者金融、電信、交通、教育、醫(yī)療等單位的工作人員,不得將公民個(gè)人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機(jī)構(gòu)、房產(chǎn)中介、釣魚(yú)網(wǎng)站、網(wǎng)站論壇依然在出售,詐騙、騷擾、推銷(xiāo)在增加運(yùn)營(yíng)商話務(wù)量的同時(shí)也在破壞整個(gè)社會(huì)的信用體系和公民的安全感。
雖然數(shù)據(jù)交易之前是交易所規(guī)定的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗的數(shù)據(jù),但是交易所員工從本質(zhì)上是無(wú)法監(jiān)控全國(guó)海量的數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)清洗只是對(duì)不符合格式要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,主要有不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類(lèi)。因此,建立非營(yíng)利性數(shù)據(jù)征信評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)是非常有必要的,將數(shù)據(jù)征信納入企業(yè)及個(gè)人征信系統(tǒng),作為全國(guó)征信系統(tǒng)的一部分,避免黑市交易變成市場(chǎng)的正常行為。
除了征信評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)之外,未來(lái)國(guó)家公共安全部門(mén)也許會(huì)成立數(shù)據(jù)安全局,納入網(wǎng)絡(luò)警察范疇,重點(diǎn)打擊將侵犯企業(yè)商業(yè)秘密、公民隱私的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)販賣(mài)的行為。
結(jié)語(yǔ):
大數(shù)據(jù)已經(jīng)從論壇串場(chǎng)、浮躁的觀點(diǎn)逐步走向國(guó)家治理體系建設(shè)、營(yíng)銷(xiāo)管理、生產(chǎn)管理、證券市場(chǎng)等方面,其商業(yè)模式也多種多樣。市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)表明,存在買(mǎi)賣(mài)就存在商品經(jīng)濟(jì),具體哪種商業(yè)模式占主流將由市場(chǎng)決定。而最終的事實(shí)將證明,大數(shù)據(jù)交易商品經(jīng)濟(jì)必然成為“互聯(lián)網(wǎng)+”的重要組成部分。
知識(shí)付費(fèi)、付費(fèi)訂閱、廣告刊登(主要)、電子商務(wù)、版權(quán)增值、文章打賞、協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容眾包、項(xiàng)搜友目眾籌、開(kāi)放源代碼(開(kāi)源新經(jīng)濟(jì))、網(wǎng)紅經(jīng)簡(jiǎn)漏慎濟(jì)(粉絲經(jīng)濟(jì))等等
還有其它的就攔敬等其他人補(bǔ)充吧!
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),三級(jí)分銷(xiāo),消費(fèi)投資
2B:提供數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,主要面向企業(yè)或者部門(mén)。例如Inrix公司出售完整的交通狀況的模式圖給交通規(guī)劃部門(mén)、物流公司、GPS生產(chǎn)商等。
2C:提供基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的服務(wù),主要面向個(gè)人。例如Inrix公司為用戶(hù)提供免費(fèi)的交通信息,但是這是一個(gè)免費(fèi)的智能手機(jī)應(yīng)用程序,用戶(hù)可孝塵以自行下載,巧拿禪該公司自己卻可以得到同步的數(shù)據(jù)。
2D:把數(shù)據(jù)或信息作為資產(chǎn)直接進(jìn)行銷(xiāo)售,并且構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分享和交易平臺(tái),這是一種全新的商業(yè)模式。例如推特通過(guò)兩個(gè)獨(dú)立的公司把它的數(shù)據(jù)授權(quán)給別人使用;VISA公司通過(guò)收集和分析210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶(hù)的650億條交易記錄來(lái)預(yù)測(cè)商業(yè)發(fā)展和客戶(hù)的消費(fèi)趨勢(shì),最后把這些分析結(jié)果賣(mài)給其他的公司。敏瞎
消費(fèi)商模式
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