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Python什么爬蟲庫好用？
謝邀請！不過 我可能給不了有價(jià)值的答案！
因?yàn)槲冶旧聿桓鉷ython 技術(shù)！有什么庫確實(shí)不清楚，這個(gè) 你可以去百度一下！看看那些有經(jīng)驗(yàn)的人大多是用什么的！python 語言是比較火的！所以網(wǎng)上的資料肯定很多！
當(dāng)然是Request_html 咯 這個(gè)庫功能非常多! 抓取JavaScript CSS HTML 都不在話下! 沒有它抓取不到的內(nèi)容哦! 建議你也好好學(xué)一學(xué)吧!
Python爬蟲庫，基本的有urllib,bs4庫，前者是Python自帶的網(wǎng)頁請求庫，后者是常用的網(wǎng)頁內(nèi)容解析與提取庫。一些基本爬蟲功能基本可以通過這兩個(gè)庫實(shí)現(xiàn)。
除了這個(gè)兩個(gè)，還有requests，pyquery,selenium,scrapy等庫，這些庫效率更高一點(diǎn)，能實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的抓取工作。詳情可以百度，書籍的話，推薦《Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集》。
1.不用框架的話，強(qiáng)烈推薦requests庫，這個(gè)庫是真的唉urllib這些庫好用
2.用框架的話，用scrapy，畢竟現(xiàn)在的一個(gè)主流，資料也多
我也在學(xué)習(xí)python爬蟲，大家一起努力
“大數(shù)據(jù)”有哪些具體的成功應(yīng)用？
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)開始爆發(fā)，比較成熟的部分應(yīng)用主要有：1、精準(zhǔn)營銷；2、征信；3、智慧輿情；4、智慧選點(diǎn)（店）；5、智慧交通路線規(guī)劃；6、智慧旅游大數(shù)據(jù)；7、智慧疫情大數(shù)據(jù)；8、智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)；9、工業(yè)大數(shù)據(jù)的預(yù)測大數(shù)據(jù)；10、人員熱力圖大數(shù)據(jù)；11、用戶失聯(lián)修復(fù)大數(shù)據(jù)；12、醫(yī)療大數(shù)據(jù)；13、數(shù)據(jù)中臺(tái)；14、用戶畫像；15、展會(huì)大數(shù)據(jù)；16、環(huán)保大數(shù)據(jù)；17、其他。應(yīng)該說大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用在各行各業(yè)都在落地，只是深淺的問題，上面列舉的應(yīng)用應(yīng)該是九牛一毛，總之，未來已來。
凡是有數(shù)據(jù)的地方，就會(huì)有統(tǒng)計(jì)?；ヂ?lián)網(wǎng)信息時(shí)代，使得數(shù)據(jù)暴增，人們在聯(lián)網(wǎng)的過程中，所留下的文本、圖像、語音、足跡，成為海量數(shù)據(jù)，即人們所謂的“大數(shù)據(jù)”。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例有很多，比如客戶分析，營銷分析、商品推薦、信用體系、圖像領(lǐng)域等。另外，在現(xiàn)實(shí)生活中也隨處可見大數(shù)據(jù)的身影，比如現(xiàn)在很多大城市的信號燈都是智能的，時(shí)間長短是利用了交通大數(shù)據(jù)測算出來的，還有我們每天用的支付寶中的芝麻信用也是用大數(shù)據(jù)測算出來的，包括你的借款額度，類似的例子還有很多很多，在此就不一一例舉了。
而現(xiàn)如今將大數(shù)據(jù)應(yīng)用得比較多的通常是政府部門和互聯(lián)網(wǎng)廠商，對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能還達(dá)不到大數(shù)據(jù)的級別，在這種情況下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用所帶來的價(jià)值就比較低了。但是，對于多數(shù)企業(yè)來說，主數(shù)據(jù)的治理卻是迫在眉睫的事情。只有做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，才能去談大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而主數(shù)據(jù)的治理包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析等，通過這些手段可以幫助企業(yè)提升核心競爭力。
數(shù)通暢聯(lián)主推的dPaaS數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案是由公司三款核心產(chǎn)品：MDM主數(shù)據(jù)管理平臺(tái) + ESB數(shù)據(jù)總線平臺(tái) + DAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)組合形成的解決方案。通過MDM主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和豐富，然后通過ESB數(shù)據(jù)總線平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享互通，最后通過DAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的分析和展現(xiàn)?；谠摲桨竵韼椭髽I(yè)提升數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)通暢聯(lián)專注于企業(yè)IT架構(gòu)、SOA應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)治理分析領(lǐng)域，感謝您的閱讀與關(guān)注。
到此，以上就是小編對于mongodb數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入的問題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對大家有用。
文章標(biāo)題：Python什么爬蟲庫好用？（mongodb從庫是干什么用的）
本文來源：http://m.jiaoqi3.com/article/ccosecg.html
