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作為一種開源的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，OpenCV在圖像和視頻處理方面廣受歡迎。對(duì)于Linux用戶來說，OpenCV也是很容易獲取和使用的。在本文中，我們將介紹如何。
步驟1：安裝OpenCV
我們需要安裝OpenCV。在Linux上安裝OpenCV很簡(jiǎn)單，只需要使用一些Linux命令就可以了。我們可以從官網(wǎng)下載并安裝最新版本的OpenCV。
在安裝OpenCV之前，我們需要檢查操作系統(tǒng)中是否已經(jīng)安裝了必需的依賴項(xiàng)。對(duì)于Ubuntu用戶，可以使用以下命令來安裝OpenCV：
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
以上命令將更新系統(tǒng)，并安裝一些必要的依賴項(xiàng)，如cmake、git和libgtk2.0-dev等。我們可以在終端運(yùn)行以下命令，以下載并安裝OpenCV：
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
步驟2：準(zhǔn)備視頻文件
完成OpenCV安裝之后，我們需要準(zhǔn)備要處理的視頻文件。在這個(gè)步驟中，我們可以選擇一個(gè)本地的視頻文件或使用一個(gè)在線視頻鏈接。為了方便起見，我們可以先在本地創(chuàng)建一個(gè)視頻文件。
您可以使用任何視頻編輯軟件來創(chuàng)建視頻文件。在本教程中，我們使用OpenShot Video Editor來創(chuàng)建并保存一個(gè)視頻文件。在OpenShot Video Editor中，您可以導(dǎo)入圖像和音頻素材，排列它們，并在時(shí)間線中設(shè)置適當(dāng)?shù)臅r(shí)間段。
當(dāng)完成視頻文件的編輯后，我們需要將其保存到我們的Linux系統(tǒng)中。我們可以將其保存在任何目錄中，對(duì)于本教程，我們將其保存在~/Videos目錄下著名為video.avi。
步驟3：編寫Python代碼
在OpenCV安裝并準(zhǔn)備好使用的情況下，我們可以啟動(dòng)Python并編寫代碼來讀取視頻文件。在Python中，OpenCV提供了許多函數(shù)和方法來讀取和處理視頻文件。
以下是一個(gè)使用OpenCV讀取視頻文件的Python代碼示例：
“`
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(‘/home/user/Videos/video.avi’)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
cv2.imshow(‘video’,frame)
if cv2.wtKey(25) & 0xFF == ord(‘q’):
break
else:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
“`
在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入OpenCV庫(kù)。然后，我們使用cv2.VideoCapture()函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)名為cap的視頻捕捉對(duì)象，并將視頻文件路徑傳遞給該函數(shù)。如果您使用的是在線視頻鏈接，則可以將視頻鏈接傳遞給cv2.VideoCapture()函數(shù)。
接下來，在一個(gè)while循環(huán)中，我們使用cap.read()方法讀取視頻幀，并使用cv2.imshow()方法顯示其在一個(gè)名為“video”的窗口中。我們還檢查按下“q”鍵是否停止循環(huán)。
我們使用cap.release()方法釋放內(nèi)存，并使用cv2.destroyAllWindows()方法關(guān)閉所有打開的窗口。
步驟4：運(yùn)行代碼
我們可以將上面的代碼保存到一個(gè)名為“read_video.py”的文件中，并在終端中運(yùn)行以下命令：
$ python3 read_video.py
如果一切設(shè)置正確，我們應(yīng)該可以看到視頻在一個(gè)名為“video”的窗口中播放。
結(jié)論
，并不需要很多復(fù)雜的操作。如果您遵循上面的步驟，就可以快速輕松地讀取本地或在線視頻，并在您的Linux系統(tǒng)中進(jìn)行處理。OpenCV還提供了許多其他功能，例如圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等等，您可以在使用OpenCV系統(tǒng)的過程中進(jìn)一步探索。
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1、之一握明模掘要安段碼告裝OpenVC，在OpenVC的中文站有說明；
2、《OpenCV教程——基礎(chǔ)篇》北航出版社這本書不錯(cuò)；
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本文題目：使用LinuxOpenCV輕松讀取視頻(linuxopencv讀取視頻)
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