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事情的經(jīng)過是這樣的：
從事成都服務器托管，服務器租用，云主機，網(wǎng)頁空間，域名與空間，CDN，網(wǎng)絡代維等服務。
我開開心心的去一家燒餅店吃飯
抬頭一看，二師兄又漲價了
嘆了口氣，再這么下去真的要吃不起夾肉的燒餅了
點了兩個燒餅一碗餛飩
快吃完的時候，收到了朋友阿東的微信
阿東是我初中同學，好些日子沒聯(lián)系了
眼瞅著他快聊到區(qū)塊鏈了，雖然這事不靠譜，但還是答應了阿東幫他做圖。
我趕緊吃完最后一口，回公司，決定不午睡了。
開工!
阿東想要這樣的圖：
折線圖嘛，先獲取數(shù)據(jù)吧
正好圖片中顯示了數(shù)據(jù)來源：“中國養(yǎng)豬網(wǎng)”
打開官網(wǎng)，找到并跳轉(zhuǎn)到豬價網(wǎng)址 http://zhujia.zhuwang.cc/
F12，Network查看異步請求XHR，成功找到價格接口。
新標簽頁打開，在線解析Json數(shù)據(jù)，不了解這塊知識的朋友可以點擊 在python里玩轉(zhuǎn)Json數(shù)據(jù)
部分爬蟲代碼(完整代碼見文末下載地址)：
- def get_comments(url):
- doc = get_json(url)
- dic = {}
- dic['pigprice'] = doc['pigprice']
- dic['pig_in'] = doc['pig_in']
- dic['pig_local'] = doc['pig_local']
- dic['maizeprice'] = doc['maizeprice']
- dic['bean'] = doc['bean']
- a = '-'.join(doc['time'][3])
- b = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))
- print(dateRange(a,b))
- dic['time'] = dateRange(a,b)
- return pd.DataFrame(dic)
- data =get_comments('http://zhujia.zhuwang.cc/index/api/chartData?areaId=-1&aa=1571997555296')
運行結果：
成功獲取最近一年的各種價格√
下面開始給阿東做折線圖：
生豬價格的話選第一個外三元就好了，
使用 matplotlib 輕松可以做出折線圖。
- from pylab import mpl
- import matplotlib.pyplot as plt
- mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默認字體
- mpl.rcParams['axes.unicode_minus']
- plt.figure(figsize=(8,4), dpi=80)
- plt.plot(data['time'],data['pigprice'], color="r",linestyle = "-")
- plt.xticks(data['time'][2::121], rotation=0)
- plt.xlabel("生豬(外三元) 元/公斤")
感覺還差點東西，可以標注一下最新一天的價格
另外既然已經(jīng)獲取了玉米和豆粕的價格，就一起做了吧~
利用 plt.subplot 可以繪制多個子圖
- from pylab import mpl
- import matplotlib.pyplot as plt
- mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默認字體
- mpl.rcParams['axes.unicode_minus']
- plt.figure(figsize=(8,10), dpi=80)
- plt.figure(1)
- ax1 = plt.subplot(311)
- plt.plot(data['time'],data['pigprice'], color="r",linestyle = "-")
- plt.xticks([])
- plt.annotate(data['pigprice'][365], xy=(data['time'][365], 40), xytext=(data['time'][270], 35), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.1, width=0.5))
- plt.xlabel("生豬(外三元) 元/公斤")
- ax2 = plt.subplot(312)
- plt.plot(data['time'],data['maizeprice'],color="y",linestyle = "-")
- plt.xticks([])
- plt.xlabel("玉米(15%水分) 元/噸")
- ax3 = plt.subplot(313)
- plt.plot(data['time'],data['bean'],color="g",linestyle = "-")
- plt.xlabel("豆粕(43%蛋白) 元/噸")
- plt.xticks(data['time'][2::121], rotation=0)
完工，
發(fā)給阿東。
卻得到這樣的回復
原來在他心里是這么定義朋友的啊。
可以，
這很東哥，
這很兄弟。
一鍵爬取最新豬價&可視化的代碼已上傳github：
https://github.com/zpw1995/aotodata/tree/master/interest/pig
網(wǎng)頁標題：我用Python幫朋友做了張豬肉數(shù)據(jù)分析圖，結果。。。
本文路徑：http://m.jiaoqi3.com/article/ccoddeo.html
